2014年11月10日下午清華大學計算機科學與技術係朱軍副教授在我院二樓會議室做學術報告，報告會由我院王磊教授主持。報告內容主要關於貝葉斯理論在大數據研究的應用和最新進展。報告中朱教授著重對貝葉斯理論的原理、隨機機器學習和在社交網絡分析、數據挖掘、多媒體數據分析等方麵的最新研究進展進行了詳細的闡述。報告會後，老師及學生們踴躍提問，朱教授的回答給予同學們極大地啟發和幫助。

    此次報告會，朱教授通過對大數據研究新進展的介紹，開闊了我院師生的研究思路，增強了我院師生的學術研究氛圍，激發了廣大師生的研究興趣。

    朱軍博士：清華大學計算機科學與技術係 副教授。主要研究興趣：統計機器學習方法用於求解人工生物學習中出現的科學工程問題，推理，高維動態環境中的決策等。朱軍博士師從張鈸教授，獲得清華大學計算機科學專業博士學位。在卡內基梅隆大學機器學習係與Eric P.Xing教授合作完成博士後工作。 他當前的研究工作涉及統計學習，包括概率隱變量模型的理論與算法，高維稀疏學習，貝葉斯無參模型，大間距學習，統計分析在社會網絡分析中的應用，數據挖掘，多媒體數據分析等。朱軍博士已發表50多篇高水平國際會議及期刊論文，包括ICML, NIPS, KDD, JMLR, PAMI等等。他擔任過ICML 2014, UAI 2014, NIPS 2013 以及IJCAI 2013的領域主席或資深會議主席團成員。他是IEEE TPAMI 的副主編。獲得過CCF傑出博士論文獎，微軟獎學金，IEEE智能係統"AI's 10 to Watch" 獎勵，NSFC優秀青年學者獎，CCF青年科學家獎勵等。他的工作由清華大學221青年人才基礎研究計劃支持。