報告題目：概念認知係統的不確定性研究
報 告 人：李金海教授（昆明理工大學數據科學研究中心）
報告時間：2023年5月28日下午15:00-16:30
報告地點：曲江校區理學院報告廳（教九樓617）
報告摘要：概念認知學習（Concept-Cognitive Learning，CCL）是數據科學和人工智能領域中的熱點問題。概念泛化性能是評價概念認知係統學習結果優劣的核心指標。然而，現實中概念認知係統存在各種不確定性，如數據缺失、數據具有模糊性、屬性識別過程呈現隨機性、認知主體遺忘信息不確定等。這些情況處理不好，會弱化概念認知係統的概念泛化性能。因此，概念認知係統的不確定性研究是一個重要的課題。本報告從概念泛化的角度介紹概念認知係統的不確定性研究進展，包括模糊概念認知係統、隨機概念認知過程建模、不完備圖網絡數據的概念認知學習、遺忘約束下的概念認知優化等，對該領域存在的問題進行梳理，並給出一些研究建議。
報告人簡介：
李金海，博士畢業於西安交通大學應用數學專業。現為昆明理工大學數據科學研究中心副主任，教授，博士生導師，西北農林科技大學客座教授，雲南省中青年學術和技術帶頭人，雲南省高層次人才計劃青年拔尖人才，雲南省專家基層科研工作站專家。兼任中國人工智能學會粒計算與知識發現專委會常務委員、知識工程與分布智能專委會常務委員、人工智能基礎專委會委員。擔任CCF B類期刊International Journal of Approximate Reasoning領域編輯，SCI期刊International Journal of Machine Learning and Cybernetics主編助理和副編輯，Mathematics編委。主要研究興趣為大數據環境下的數據挖掘技術、概念認知學習、粒計算、智能係統分析與集成。主持國家自然科學基金4項（含子項目），在國際期刊IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Systems Man Cybernetics-Systems、Pattern Recognition，以及國內一級學報《計算機學報》《軟件學報》《電子學報》等發表論文40餘篇，SCI引用3000餘次。曾獲陝西省優秀博士學位論文。
