報告題目：Tensor network simulation in strongly correlated systems: past, present and future
報告人：顧正澄 教授（Prof. Zheng-Cheng Gu）香港中文大學（Chinese University of Hong Kong）
報告時間：2023年7月17日上午10：00
報告地點：曲江校區理學院會議室（教九樓320）
報告摘要：Tensor network states are new kinds of variational wavefunctions that help us to understand quantum phases and phase transitions beyond Landau paradigm. In this talk, I will first review the major development of tensor-network simulation in the past two decades. In particular, I will introduce the novel concept of long-range entanglement and entanglement renormalization. Then I will discuss the major break throughs made by tensor-network simulations in recent years. If time permits, I will also mention the relationship between deep learning and tensor network simulation.
報告人簡介：顧正澄，香港中文大學終身教授，曾任美國加州大學聖芭芭拉分校Kavli理論物理研究所研究員、加拿大Perimeter研究所研究員、美國加州理工學院訪問研究員，北京大學、清華大學、浙江大學訪問學者。曾就讀於清華大學和麻省理工大學，研究方向為理論物理、凝聚態物理、高能粒子物理等。
