近日，我校計算機學院蔡磊博士和金海燕教授共同指導的碩士研究生崔寧敏提出了一種新的鋰離子電池壽命估計（State of Health，簡稱SOH）方法。在此研究中，針對電池管理係統對硬件算力需求的不同，提出一種在充電電壓曲線上進行層次提取的特征構建方法。該方法可依據電池管理係統的運算能力，對計算複雜度進行動態調整。此外，本研究還采用進化算法，解決在使用高斯過程中核函數的模型選擇問題。經過對三類電池的實驗與分析表明，所提出的特征具備較強的魯棒性，且可自動根據電池特性配置出合適的擬合模型。

如今，鋰離子電池已廣泛應用於電動汽車、航空航天及消費類電子產品，電池管理係統對SOH的準確估計，可有效確保電池的使用安全，且可促進電池的梯次利用。因此，該研究成果具有較高的應用價值。上述成果已在線發表在工程技術及能源領域國際頂級期刊Energy，為中科院分區一區期刊，影響因子8.875。論文第一作者和第二作者為我校計算機科學與技術學科金海燕教授和碩士研究生崔寧敏同學，通訊作者為蔡磊博士。該成果與四川大學、南京工程學院、北京郵電大學合作完成，研究工作得到了國家自然科學基金（61973042，52107229，62272383），陝西省自然科學基礎研究計劃（2022JM-332）等項目資助。該項成果的取得標誌著我校計算機科學與技術學科碩士生培養質量又上新台階，對促進我校計算機科學與技術學科的廣泛合作與交流發揮了積極的作用。

撰稿：蔡磊
審核：李軍懷

論文鏈接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360544222023854